Whisper en navegador
Reconocimiento de voz con un modelo multilingüe ejecutado localmente.
Convierte voz en texto con Whisper directamente en tu navegador y descarga la transcripción como TXT o subtítulos SRT.
MP3, WAV, M4A, OGG, WebM u otro formato que pueda decodificar tu navegador. Máximo 100 MB y 30 minutos.
La herramienta decodifica el audio en tu navegador, lo prepara a la frecuencia utilizada por Whisper y ejecuta el reconocimiento de voz localmente. Puedes revisar el texto, copiarlo y descargar también subtítulos con marcas de tiempo.
Reconocimiento de voz con un modelo multilingüe ejecutado localmente.
Deja el idioma en automático o selecciónalo manualmente.
El archivo no necesita enviarse a los servidores de UtiliTools Pro.
Revisa y modifica la transcripción antes de descargarla.
Genera bloques de subtítulos a partir de las marcas de tiempo.
Copia el resultado o guárdalo en TXT y SRT.
Selecciona un archivo de audio compatible con tu navegador.
Deja el idioma en automático o selecciona el idioma hablado.
Pulsa “Transcribir con IA” y espera a que Whisper procese el audio.
Revisa el texto y cópialo o descárgalo como TXT o SRT.
Whisper se ejecuta mediante Transformers.js en el navegador. La primera ejecución descarga el modelo, pero el archivo de audio se procesa localmente y no necesita una API de transcripción de pago.
Se utiliza Whisper Tiny para equilibrar velocidad y consumo de memoria. Audios claros y con poco ruido suelen producir mejores resultados. Para tareas largas, el procesamiento puede tardar varios minutos según el equipo.
Sí. La herramienta utiliza una versión ONNX de Whisper Tiny compatible con Transformers.js para realizar reconocimiento de voz en el navegador.
No se sube a los servidores de UtiliTools Pro. El modelo se descarga en tu navegador y el audio se procesa localmente en tu dispositivo.
Whisper es multilingüe. Puedes dejar la detección automática o indicar idiomas frecuentes como español, inglés, francés, alemán, portugués, neerlandés, árabe, coreano, japonés o chino.
La compatibilidad depende del navegador, pero normalmente funcionan MP3, WAV, M4A/AAC, OGG y WebM. El archivo debe poder decodificarse mediante las funciones de audio del navegador.
Sí. La herramienta solicita marcas de tiempo a Whisper y genera un archivo SRT. Si el modelo no devuelve segmentos, crea un único bloque con la duración total.
Sí. La primera vez hay que descargar y preparar el modelo Whisper. Las siguientes transcripciones pueden aprovechar los archivos almacenados en caché.
Convierte texto en audio neuronal y descarga WAV.
Obtén el audio de un archivo de video antes de transcribirlo.
Selecciona solo el fragmento que necesitas transcribir.
Convierte audio a WAV directamente en el navegador.
Ajusta el nivel de un audio antes de procesarlo.