Whisper im Browser
Spracherkennung mit einem lokal ausgeführten mehrsprachigen Modell.
Konvertieren Sie Sprache direkt im Browser mit Whisper in Text und laden Sie das Transkript als TXT oder SRT-Untertitel herunter.
MP3, WAV, M4A, OGG, WebM oder ein anderes von Ihrem Browser unterstütztes Format. Maximal 100 MB und 30 Minuten.
Das Tool dekodiert das Audio in Ihrem Browser, bereitet es in der von Whisper verwendeten Frequenz vor und führt die Spracherkennung lokal aus. Sie können den Text überprüfen, kopieren und Untertitel mit Zeitzeichen herunterladen.
Spracherkennung mit einem lokal ausgeführten mehrsprachigen Modell.
Belassen Sie die Sprache auf automatisch oder wählen Sie sie manuell aus.
Die Datei muss nicht an die Server von UtiliTools Pro gesendet werden.
Überprüfe und bearbeite die Transkription vor dem Download.
Generiert Untertitelblöcke aus Zeitstempeln.
Kopieren Sie das Ergebnis oder speichern Sie es als TXT und SRT.
Wählen Sie eine mit Ihrem Browser kompatible Audiodatei aus.
Belassen Sie die Sprache auf automatisch oder wählen Sie die gesprochene Sprache aus.
Klicke auf „Mit KI transkribieren“ und warte, bis Whisper das Audio verarbeitet hat.
Überprüfe den Text und kopiere ihn oder lade ihn als TXT oder SRT herunter.
Whisper läuft über Transformers.js im Browser. Beim ersten Start wird das Modell heruntergeladen, aber die Audiodatei wird lokal verarbeitet, sodass keine kostenpflichtige Transkriptions-API erforderlich ist.
Es wird Whisper Tiny verwendet, um Geschwindigkeit und Speichernutzung auszugleichen. Klare Audios mit geringem Rauschen liefern in der Regel bessere Ergebnisse. Bei langen Aufgaben kann die Verarbeitung je nach System einige Minuten dauern.
Ja. Das Tool verwendet eine ONNX-Version von Whisper Tiny (kompatibel mit Transformers.js), um die Spracherkennung direkt im Browser durchzuführen.
Es wird nichts auf die Server von UtiliTools Pro hochgeladen. Das Modell wird in Ihren Browser heruntergeladen und das Audio wird lokal auf Ihrem Gerät verarbeitet.
Whisper ist mehrsprachig. Du kannst die automatische Spracherkennung verwenden oder häufige Sprachen wie Spanisch, Englisch, Französisch, Deutsch, Portugiesisch, Niederländisch, Arabisch, Koreanisch, Japanisch oder Chinesisch angeben.
Die Kompatibilität hängt vom Browser ab, funktioniert aber normalerweise MP3, WAV, M4A / AAC, OGG und WebM. Die Datei muss durch die Audiofunktionen des Browsers dekodiert werden können.
Ja. Das Tool fordert Zeitstempel von Whisper an und generiert eine SRT-Datei. Gibt das Modell keine Segmente zurück, wird ein einzelner Block mit der Gesamtdauer erstellt.
Ja. Beim ersten Mal muss das Whisper-Modell heruntergeladen und vorbereitet werden. Nachfolgende Transkripte können auf zwischengespeicherte Dateien zugreifen.
Konvertieren Sie Text in neuronales Audio und laden Sie die WAV-Datei herunter.
Extrahieren Sie das Audio aus einer Videodatei, bevor Sie es transkribieren.
Wählen Sie nur den Abschnitt aus, den Sie transkribieren möchten.
Konvertiert Audio direkt im Browser in WAV.
Passt den Pegel einer Audiodatei vor der Verarbeitung an.