Identifica objetos en una fotografía, dibuja sus cajas y obtén un conteo por categoría.
La tarea de detección de Florence-2 devuelve categorías y coordenadas. UtiliTools Pro dibuja esas regiones sobre la fotografía, cuenta los objetos por etiqueta y permite descargar el resultado anotado.
Localiza múltiples elementos dentro de una fotografía.
Dibuja cada región detectada sobre la imagen.
Agrupa etiquetas y muestra cuántos objetos encontró.
Descarga la fotografía con las cajas y etiquetas.
La foto se analiza en el dispositivo.
Ejecuta el modelo localmente mediante WebAssembly.
Selecciona una fotografía.
Pulsa “Detectar objetos”.
Revisa las cajas y el conteo por categoría.
Descarga la imagen anotada en PNG.
Esta función utiliza Florence-2 Base FT en formato ONNX. El modelo puede realizar OCR, descripción y detección mediante distintos prompts, por lo que el navegador puede reutilizar los archivos almacenados después de la primera descarga.
Florence-2 se ejecuta mediante WebAssembly para ofrecer mayor compatibilidad entre navegadores. La primera carga es considerablemente más pesada que una herramienta web convencional, pero los archivos pueden reutilizarse desde la caché.
Florence-2 reconoce muchas categorías comunes, pero no existe una lista cerrada garantizada y puede equivocarse en escenas complejas.
Esta tarea de Florence-2 devuelve etiquetas y cajas, pero no un porcentaje de confianza que podamos presentar de forma fiable.
Normalmente las etiquetas del modelo aparecen en inglés.
No. Se procesa localmente después de descargar los archivos del modelo.
Sí. La herramienta genera un PNG anotado con las detecciones visibles.
