SlimSAM · segmentation locale

Sélectionner un objet avec IA

Cliquez sur un objet pour créer un masque intelligent et le télécharger avec un fond transparent.

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Sélectionner une photographie

PNG, JPG ou WebP, jusqu'à 20 Mo.

Confidentialité :SlimSAM traite l'image dans votre navigateur. La première fois que le modèle est téléchargé, mais l'image n'est pas envoyée à UtiliTools Pro.

Segmentation intelligente en un seul clic

SlimSAM est une variante légère de l'approche Segment Anything. L'image est codée une fois et vous pouvez alors indiquer l'objet que vous souhaitez garder par des points dans ou hors de la région.

Sélectionner avec un clic

Indiquez l'objet directement sur la photo.

Points positifs

Ajoutez des points dans la région que vous voulez conserver.

Points négatifs

Exclut les zones incluses par erreur dans le masque.

Masque visuel

Vérifiez la sélection du chevauchement avant de télécharger.

PNG transparent

Télécharger seulement l'objet sélectionné.

Traitement local

L'image n'est pas envoyée à UtiliTools Pro.

Comment utiliser l'outil

  1. 1

    Sélectionnez une image.

  2. 2

    Attendez que SlimSAM prépare l'image.

  3. 3

    Cliquez sur l'objet et ajoutez des points si nécessaire.

  4. 4

    Télécharger la coupe avec transparence.

Modèle local

L’outil utilise Xenova/slimsam-77-uniform, une conversion pour le Web adaptée à Transformers.js. L’image est traitée localement et le modèle est réutilisé pendant la session.

Questions fréquentes

Qu'est-ce que SlimSAM ?

C’est une version plus légère de Segment Anything conçue pour conserver les capacités de segmentation tout en utilisant moins de ressources.

Puis-je corriger une sélection ?

Oui. Utilisez des points positifs pour inclure et des points négatifs pour exclure les zones.

L'image est-elle envoyée à un serveur ?

Non. Le modèle traite la photo directement dans le navigateur.

Quel fichier puis-je télécharger ?

Un PNG avec l'objet sélectionné et la transparence en dehors du masque.

La première image prend plus de temps ?

Oui. Le navigateur doit télécharger et préparer le modèle avant de calculer la représentation de l'image.

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