télécharger une photo ou capturer et convertir le texte visible en contenu modifiable directement dans votre navigateur.
PNG, JPG ou WebP, jusqu'à 20 Mo.
Florence-2 peut lire le texte visible d’une image grâce à sa fonction OCR. Elle est utile pour les captures d’écran, les affiches, les étiquettes et les documents photographiés, sans envoyer l’image aux serveurs de UtiliTools Pro.
Il reconnaît le texte visible dans les images utilisant Florence-2.
Corriger le résultat directement avant de le copier.
Envoyez le texte reconnu au presse-papiers.
Enregistrer le contenu comme fichier texte.
L'image reste sur votre appareil pendant l'inférence.
Exécutez le modèle en utilisant WebAssembly pour une meilleure compatibilité.
Sélectionnez une image PNG, JPG ou WebP.
Appuyez sur « Extraire le texte avec l’IA ».
Vérifiez et corrigez le texte reconnu.
Copiez-le ou téléchargez-le sous forme de TXT.
Cette fonction utilise Florence-2 Base FT au format ONNX. Le modèle peut effectuer la reconnaissance de texte, la description et la détection à partir de différentes instructions, ce qui permet au navigateur de réutiliser les fichiers stockés après le premier téléchargement.
Florence-2 est gérée par WebAssembly pour fournir une plus grande compatibilité entre les navigateurs. La première charge est considérablement plus lourde qu'un outil web conventionnel, mais les fichiers peuvent être réutilisés à partir du cache.
Oui. Florence-2 fonctionne localement et n'utilise pas d'API payante par image.
Vous pouvez reconnaître le texte imprimé visible dans les photographies, les captures et les documents. La précision dépend de la résolution, de l'éclairage, de l ́orientation et de la typographie.
Une connexion Internet est nécessaire lors de la première utilisation pour télécharger les fichiers du modèle. Le navigateur peut ensuite réutiliser les fichiers stockés, mais la disponibilité hors ligne dépend de son cache.
Non. L'inférence est faite sur l'appareil utilisateur.
Cela dépend de l’image. Florence-2 combine vision et langage, mais les documents très structurés peuvent bénéficier d’outils OCR spécialisés.
